Pesquisa com apoio do LaMCAD recebe premiação no SBBD 2022
Trabalho de pesquisa desenvolvida no Instituto de Informática da UFG é premiado no Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD).
A pesquisa foi realizada com o apoio do LaMCAD/UFG, que forneceu a infraestrutura de computação de alto desempenho.
Com o trabalho intitulado "Junções por Similaridade usando Processamento Distribuído e Paralelismo Massivo", a aluna egressa do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC), Larissa Ramos Marques Silva, e o docente do Instituto de Informática (INF/UFG), Leonardo Andrade Ribeiro, receberam o prêmio de melhor artigo curto no Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD).
O SBBD é o principal evento na área de Banco de Dados da América Latina e a edição deste ano ocorreu em Búzios, Rio de Janeiro, no período de 19 a 23 de setembro.
Junções por similaridade retornam todos os pares de objetos em uma base de dados que possuem similaridade maior que um limiar definido pelo usuário. Esta é uma operação importante em processos de limpeza, integração e análise de dados. Ela também pode ser usada diretamente em tarefas como detecção de plágio.
Por ser uma operação custosa computacionalmente, é fundamental que os recursos disponíveis sejam utilizados de maneira eficiente. O artigo apresentou um algoritmo distribuído para ambientes heterogêneos de hardware, com nós de processamento equipados com CPU e GPU. A principal contribuição do artigo é um modelo para distribuição otimizada da carga de trabalho entre os diferentes processadores.
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